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技術文章

大米中裂紋米如何進行檢測分析?

大米中裂紋米如何進行檢測分析?

水稻裂紋米的發(fā)生, 降低了稻谷等級, 也影響加工大米的品質, 碎米多, 整米率低, 降低了水稻經濟效益。水稻裂紋米, 也稱驚紋米, 機米工藝上稱“爆腰", 是稻米加工過程中產生碎米的主要原因。裂紋米是因糙米表面和中心部的水分差而產生的, 由于急激的干燥或吸濕所引起的。水稻灌漿優(yōu)劣、收獲期和稻谷入庫前機械作用等與裂紋米發(fā)生有關, 其次與水稻品種、成熱期溫度, 水分等氣候因子也有一定相關性。

農業(yè)在我國是第一產業(yè),在國家經濟體制中占據重要一環(huán),支撐著國家經濟的發(fā)展。水稻又是農業(yè)生產中生產量最大的作物,加工水稻生產的大米在其外觀品質的影響因素主要為碎米率、堊白度、黃米率,這些也是我國稻米栽種,稻米加工的重要指標,目前市場上針對于大米的各項檢測方法大多由人力檢測,勞動成本過高,遠沒有機械化生產所來的高效,其結果也不具備客觀性和再實現(xiàn)性,致使包含大量堊白、碎粒的大米流向市場,對廣大民眾的健康權益造成侵害。隨著計算機運算能力與元件生產的大力發(fā)展,以及相應處理算法的進步,計算機技術在各行各業(yè)中都展露鋒芒。本文通過運用機器視覺技術對大米的的碎米率、堊白率、黃米率等外觀質品質的自動檢測算法進行了討論研究,解決了人工測量主觀因素差異,檢測速度慢等因素。

日本Kett米質判別器RN-700佳木斯代理

色粒、死米、裂粒、碎粒(合計4.0%以下)
白色未成熟谷物(總計 7.0% 或更少)

 

規(guī)格

測量方法

通過圖像處理判斷

圖像傳感器

CMOS圖像傳感器(500萬像素)

光源

對于反射圖像:RGB 3 色 LED 對于
傳輸圖像:10.4 英寸彩色 LCD

測量對象

浦內糙米,浦內米粉(可選)

判斷項目

Uruchi糙米:大小,白色未成熟粒,有色粒,死米,裂粒,碎粒,奇怪的茶,異物等(但是,判斷內容和顯示項目因設置而異)Uruchi
糙米(選項):正常粒、粉粒、異粒、有色粒、碎粒、破損粒、裂粒、小碎粒等。

待測粒數

800-1200谷物(如果超出左側范圍,則將其顯示為參考值)

測量時間

大約 40 秒 / 1000 粒(取決于谷物類型和品種)

顯示方式

有機 EL(128 x 64 點)

輸入輸出

內置打印機、USB2.0(設備1ch)、SD卡槽

無線上網

IEEE 802.11克

工作溫度和濕度范圍

溫度:5-40°C,濕度:10-80% RH(無凝露)

儲存溫度/濕度范圍

溫度:-20 至 70°C(主機),-20 至 40°C(樣品托盤、打印紙)
濕度:10 至 80% RH(無冷凝)

電源供應

AC100-240V(使用交流適配器時),DC5-24V(使用移動電池時)

尺寸/質量

340 (W) x 360 (D) x 355 (H) mm,7 kg(僅主機)

配件

樣品托盤、標準板托盤、托盤收納盒、樣品收集筒、清潔噴嘴、量勺、刷子、蓋子、交流適配器、電源線、打印紙、簡易測量指南/維護指南、使用說明書



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